L’outil KDD: un outil en ligne pour une meilleure détection de la fraude à la sécurité sociale

L’outil de découverte des connaissances dans les bases de données (Knowledge Discovery in Databases – KDD) est une application développée par l’équipe de science des données du Service central de contrôle de l’Office national de l’emploi (ONEM). Cet outil a été développé en collaboration avec les inspecteurs sociaux en vue 1) d’améliorer la détection de la fraude; 2) de leur permettre de préparer et mener leurs enquêtes de manière plus efficiente et plus rapide; 3) de mieux suivre leurs résultats à des fins de reporting et 4) de perfectionner la chaîne de retour d’informations à l’équipe de science des données afin qu’elle puisse corriger ses modèles de détection de la fraude. De plus, l’outil de KDD offre la possibilité, pour les inspecteurs sociaux, d’établir par eux-mêmes une correspondance avancée des données, sans l’aide de l’équipe de science des données et sans aucune connaissance technique. Cette avancée vient ainsi renforcer l’autonomie des inspecteurs sociaux et peut faire germer de nouvelles idées. En conclusion, avec l’outil de KDD, les enquêtes sont plus rapides et plus efficientes, ce qui réduit les coûts, accroît la probabilité de détecter les dossiers frauduleux et générera de nouvelles recettes pour l’ONEM.