Il n’est pas évident de détecter les cas de fraude dans le secteur de la santé. Etant donné que le pays a lancé son programme national d’assurance maladie (Jaminan Kesehatan Nasional – JKN) en 2014, peu de parties étaient en mesure de fournir un outil de détection des fraudes pour le système de répartition des cas traités du Groupe indonésien basé sur les cas (Indonesia-Case Based Group – INA-CBG). En outre, la loi instaurant la procédure d’enquête à mener en cas d’incident potentiellement frauduleux est toujours en cours d’élaboration. D’autre part, le nombre d’affiliés du JKN et le volume de demandes augmentent de manière significative. A la fin de l’année 2017, le nombre de demandes envoyées s’élevait à 80 641 271. La situation a poussé l’Institution de sécurité sociale pour le secteur de la santé (BPJS Kesehatan) à mettre au point DEFRADA, un outil de détection des fraudes dédié aux demandes d’orientation envoyées au INA-CBG.
Ce document présente la mise en oeuvre de DEFRADA et les résultats obtenus en matière de rentabilité pour le JKN. En 2017, 25 à 30 pour cent des gains totaux de rentabilité résultaient de l’utilisation de DEFRADA. La mise en oeuvre de cet outil a révélé que l’analyse des données pouvait gagner en efficacité à l’avenir.