A partir de datos de registros administrativos únicos, se estudia la jubilación en el régimen obligatorio de pensiones de Finlandia. El análisis se basa en la modelización con múltiples resultados de las pensiones y la vida laboral, así como en un conjunto de variables explicativas. Se aplica un método de regresión LAD-LASSO adaptativo y con múltiples resultados para obtener estimaciones de los ingresos y los factores socioeconómicos que afectan a la jubilación, y para determinar cuáles de esas variables debe introducirse en el modelo. La técnica estadística propuesta genera estimaciones sólidas y menos sesgadas del coeficiente de regresión, en un contexto de distribuciones de resultados desequilibradas y de un número excesivo de ceros en algunas de las variables explicativas. Los resultados subrayan la importancia de los ingresos y el empleo en los últimos años de la vida laboral para calcular la cuantía final de las pensiones, y revelan diferencias en las pensiones percibidas por los distintos grupos socioeconómicos. La conclusión es que el método de regresión LAD-LASSO adaptativo es una técnica estadística prometedora, que puede resultar de utilidad para estudiar varios aspectos del sector de las pensiones.