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Nuevo informe sobre la IA en la seguridad social

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Nuevo informe sobre la IA en la seguridad social

En un nuevo informe se examina el uso creciente de la inteligencia artificial (IA) en la seguridad social, y los factores que pueden ayudar a las instituciones de seguridad social a aprovecharla. El informe es el resultado de la estrecha colaboración entre la Asociación Internacional de la Seguridad Social (AISS) y la Dependencia Operacional de la Universidad de las Naciones Unidas sobre la Gobernanza Electrónica con Orientación Normativa (UNU-EGOV).

Las instituciones de seguridad social han adoptado importantes medidas para integrar la IA en sus actividades principales, cuestión a la que la AISS ya ha prestado especial atención en webinarios, artículos de análisis y una conferencia (la ICT 2024). El informe La inteligencia artificial en las instituciones de seguridad social arroja más luz sobre el potencial transformador de la IA en la seguridad social.

La IA ha demostrado que puede aumentar la capacidad, mejorar la prestación de servicios y ayudar a las instituciones a automatizar las tareas para incrementar considerablemente la eficiencia administrativa en las instituciones de seguridad social en el marco de una estrategia institucional basada en datos. Al utilizar diversos tipos de datos, la IA puede ayudar a las organizaciones a crear nuevos procesos operativos y prestar servicios con valor añadido para llegar a más personas y prestar mejores servicios con el apoyo apropiado. Como la IA se nutre de los datos para crecer, su integración en los servicios y las operaciones depende de que haya información de alta calidad. Resulta fundamental, por lo tanto, garantizar la disponibilidad y la calidad de los datos para entrenar eficazmente a los sistemas de IA.

En el informe se destaca que la aplicación de la IA también plantea desafíos y que debería incorporarse a la cartera de tecnologías. Se enumeran una serie de ejemplos, como los chatbots basados en el procesamiento del lenguaje natural, muy extendidos. Estos ejemplos muestran cómo la IA puede convertirse en una alternativa con valor añadido al superar las limitaciones de las soluciones informáticas tradicionales. Las instituciones deben supervisar las soluciones de IA para asegurarse de que cumplen sus objetivos y establecer un sistema de supervisión continua para garantizar unos resultados precisos y mitigar los riesgos relacionados con los datos, así como los problemas de transparencia y explicabilidad.

Los autores defienden que mantenerse al día de las soluciones de IA y experimentar con su utilización preparará a las instituciones para futuros avances. Conforme la IA evolucione, las instituciones de seguridad social deberán dar prioridad al desarrollo de la capacidad y adoptar pautas para afrontar los desafíos. Una transición fluida hacia un entorno digital centrado en los datos ayudará a las instituciones a aprovechar plenamente las soluciones de IA para sus necesidades específicas.

Este informe, publicado en inglés y próximamente disponible en alemán, español y francés, se presentará y analizará durante el 18º Foro de la AISS para las Comisiones Técnicas, que tendrá lugar en Ginebra (Suiza) del 24 al 26 de junio de 2024.