La institución emplea sistemas de extracción de datos y de correlación de datos en bases de datos que contienen grandes volúmenes de datos de fuentes externas con el objeto de mejorar su capacidad de detección y análisis de casos de error, evasión y fraude.

La creciente informatización de los servicios prestados por las instituciones de seguridad social acrecienta los riesgos de EEF relacionados con las TIC. La experiencia muestra que los casos de EEF a menudo provienen de discordancias en los datos comunicados por los beneficiarios y los contribuyentes a diferentes instituciones de seguridad social, servicios públicos e incluso proveedores de servicios del sector privado (en particular proveedores de servicios financieros). La extracción y la correlación de datos aumentan la capacidad de análisis y detección para hacer frente a estos riesgos.

El intercambio y la integración de la información reunida, por ejemplo sobre los ingresos, las cotizaciones abonadas, las prestaciones recibidas, el perfil familiar y el lugar de residencia, simplifican el suministro de servicios y atenúan los riesgos de fraude. Este enfoque permite reducir los riesgos de no otorgar prestaciones a quienes tienen derecho a ellas y de error en el cálculo de las cotizaciones adeudadas por los empleadores.