Mutual de Seguridad CChC
Chile
Américas

Inteligencia artificial para la detección de neumoconiosis - Sistema de IA para la detección de patologías respiratorias de origen laboral

Año de implementación
2019

La silicosis es una enfermedad pulmonar incurable, generada por la inhalación de polvo que contiene sílice cristalina libre. La sílice es un compuesto químico encontrado en formas cristalina y amorfa (no cristalina).

El estudio Situación de Exposición Laboral a Sílice en Chile (Ministerio de Salud, 2015), estimó que el 5,4 por ciento de la fuerza de trabajo ocupada tiene una alta probabilidad de exposición a la sílice.

Debido a la especificidad y complejidad del curso en Normas de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), el porcentaje de especialistas es muy bajo (actualmente 10 médicos certificados) para la demanda diaria de lectura (promedio 332 imágenes diarias aproximadamente), existiendo así alto riesgo de error, dificultando la detección precoz de trabajadores con la enfermedad.

En este contexto, en la Mutual de Seguridad CChC surge la necesidad de detectar efectivamente los casos sanos de aquellos que presentan indicios de la patología, para optimizar su diagnóstico y atención médica. Con este fin, se desarrolló un sistema de inteligencia artificial (IA) de apoyo a la toma de decisiones médicas, que permita a los equipos médicos tomar la decisión basada en evidencia, dada la sensibilidad del modelo en la detección de neumoconiosis (silicosis y asbestosis) contribuyendo así a la atención oportuna de casos con indicios de la enfermedad.

El modelo actual permite detectar imágenes sanas con una especificidad del 99 por ciento, optimizando la detección de casos sanos y con presencia de neumoconiosis.

Topic:
Salud
Accidentes y enfermedades profesionales
Tecnologías de la información y de la comunicación