Martes, 29 de marzo de 2022, 18:00 - 19:30 (UTC/GMT+2 o CEST)

10:00 en Costa Rica, Guatemala, México y Nicaragua (UTC -6)
11:00 en Colombia, Ecuador, Panamá y Perú (UTC -5)
12:00 en Cuba y República Dominicana (UTC -4)
13:00 en Argentina, Brasil, Chile, Paraguay y Uruguay (UTC -3)

Idiomas: interpretación simultánea en español, francés, inglés y portugués
(Preguntas frecuentes sobre la Interpretación simultánea)

Las instituciones de seguridad social recaudan, gestionan y administran grandes volúmenes de datos para prestar servicios de seguridad social a los ciudadanos y beneficiarios. Ya están invirtiendo cuantiosos recursos en transformar estos datos en conocimiento a través de la analítica de Big Data, para mejorar su administración y la prestación de sus servicios, extraer información valiosa, predecir resultados futuros y tomar decisiones basadas en los datos.

Como concepto, Big Data se refiere a grandes y diversos conjuntos de información que crecen a un ritmo cada vez mayor: incorpora el Volumen de información, la Velocidad (o rapidez) a la que se crea y recopila, y la Variedad o rango de los puntos de datos que se abarcan, lo que da lugar a las conocidas “tres V” de Big Data.

La analítica de Big Data se convierte entonces en el proceso de examen de datos para desvelar información – como patrones y correlaciones – que ayude a las instituciones en los procesos de toma de decisiones. Abarca aplicaciones con elementos como los modelos predictivos para pronosticar la evolución futura, el aprendizaje automático que practica algoritmos para analizar grandes conjuntos de datos, y la inteligencia artificial (IA) impulsada por sistemas analíticos y software.

Aunque el potencial de la analítica de grandes datos es considerable, el proceso de análisis suele ser complejo, y pueden surgir problemas cuando las conclusiones y las valoraciones se derivan de forma incorrecta.

Este webinario de la AISS se centra en las oportunidades y los desafíos de la aplicación de la analítica de Big Data en las administraciones de seguridad social y en conocer los avances de la ciencia de los datos en el contexto de la protección social.

Oradores

	Sven Hutse, Jefe de Proyecto, Departamento de Tecnologías de la información y la comunicación, Birkin & Barre BVBA, Bélgica
	Sang-Baek Chris Kang, Director General, Departamento de Cooperación Global, Servicio Nacional del Seguro de Enfermedad (NHIS), República de Corea
	Juliana Ferris, Superintendente, Departamento de Productos y Servicios, DATAPREV – Empresa de Tecnología e Información de la Seguridad Social, Brasil
	Norma Gabriela López Castañeda, Directora, Departamento de Incorporación y Recaudación, Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), México

Este webinario examinará las siguientes preguntas:

• ¿Cómo se aplica actualmente el análisis de Big Data para generar utilidad en las instituciones de seguridad social?
• ¿Qué perspectivas pueden aportar y llevarse las instituciones de seguridad social en torno a los Big Data para los procesos de toma de decisiones basados en datos; por ejemplo, la detección del fraude y los servicios?
• ¿Cuáles son los desafíos operativos y estructurales a los que se enfrentan las instituciones de la seguridad social en el uso de Big Data?
• ¿Cuáles son los futuros desarrollos en materia de analítica de Big Data a los que aspiran las instituciones de seguridad social en la actualidad?

Orden del día

• Bienvenida de Marcelo Abi-Ramia Caetano, Asociación Internacional de la Seguridad Social (AISS)
• Introducción técnica de la AISS
• Experiencia NHIS, República de Corea
• Experiencia DATAPREV, Brasil
• Experiencia IMSS, México
• Preguntas y respuestas
• Conclusiones

Moderado por Ernesto Brodersohn, Funcionario Superior en Seguridad Social, AISS

Información práctica

El webinario está abierto al personal de organizaciones miembros de la AISS e instituciones invitadas. No hay costo de registro para los miembros de la AISS.