Behörde für soziale Sicherheit im Gesundheitssektor
Indonesien
Asien und Pazifik

Maschinelles Lernen und Big Data: Unterstützung der Entscheidungsfindung bei der Betrugserkennung

Jahr der Umsetzung
2019

Gesundheitsversorgung und Krankenversicherung sind anfällige Bereiche für Betrug im Gesundheitswesen. Mit herkömmlichen Betrugserkennungsverfahren ist es bisher nicht gelungen, der schnell zunehmenden Nutzung des Gesundheitswesens und der wachsenden Kosten Herr zu werden. Deshalb wurde ein Instrument auf der Basis von maschinellen Lernverfahren eingeführt, das Betrugsfälle effizienter und wirksamer erkennen kann.

Bis am 31. Dezember 2020 konnten so 30 000 mögliche Betrugsfälle gefunden werden, was potenzielle Einsparungen in Höhe von 603,73 indonesischen Rupiah (IDR) oder 41,93 Millionen US-Dollars (USD) möglich machte. Durch maschinelles Lernen lassen sich mögliche Betrugsfälle nun viel schneller und effizienter erkennen; die Zeit für die Suche verkürzt sich, die Prognosen sind dank der großen Datenmengen genauer und die Lösung ist letztlich kostengünstiger.

Topic:
Informations-und Kommunikationstechnologie
Fehler, Hinterziehung und Betrug