Apoyo de vigilancia para evitar prácticas fraudulentas en el pago de las cotizacionesLa enorme cantidad de datos gestionados por un organismo público supone un reto para establecer un enfoque activo y preventivo ante el fraude y la detección de irregularidades. Necesitamos superar las limitaciones de los enfoques y procedimientos tradicionales utilizados hasta el momento en las investigaciones. La nueva inteligencia es una posible respuesta.
La reciente experiencia del Instituto Nacional del Seguro de Accidentes del Trabajo (Istituto Nazionale per l’Assicurazione contro gli Infortuni sul Lavoro (INAIL)) se dirige a descubrir irregularidades y fraudes relacionados con la misma entidad económica que cierra un negocio y lo reabre con un aspecto diferente (razón social, atributos, empleados, etc.). Este comportamiento frecuente entre los empresarios tiene por objeto cometer fraude en las cotizaciones y otras irregularidades. A partir del modelo tradicional reactivo empleado en la investigación y la inteligencia, el INAIL trata de llegar más lejos utilizando un modelo proactivo y preventivo, aprovechando la tecnología específica adoptada de análisis de la determinación de relaciones, que permite que el INAIL obtenga información de gran valor añadido para sus investigaciones. Con este enfoque más dinámico se mejoró la capacidad del INAIL para luchar, en un primer momento, contra los fraudes relacionados con las cotizaciones y, posteriormente, contra otras irregularidades. También se prevé que la prevención arroje otro resultado, ya que se supone que los empresarios modificarán su comportamiento fraudulento una vez que el INAIL haya conseguido buenos resultados de sus acciones, y se espera que vuelvan a la normalidad. Texto completo: 3-Italy-INAIL3.pdf 105,67 kB
Año de publicación:
2010
Año de implementación: 2009 Temas: El cumplimiento y la recaudación de cotizaciones Organización: Instituto Nacional del Seguro de Accidentes del Trabajo País: Italia |
África 2011 - Resultados del Concurso
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2-GPA-Africa2011.pdf 533,34 kB
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Los Premios de la AISS de Buenas Prácticas en la Seguridad Social 2008–2010
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3-GPA-2010.pdf 700,04 kB
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